Автором материала предложена исследовательская гипотеза, предполагающая учёт совокупности специфических факторов при создании гибкой системы отбора проектов возобновляемой энергетики (ВЭ) для их государственной поддержки.

На основе экспертных оценок идентифицированы факторы, оказывающие влияние на экономическую эффективность проектов. Выполнен регрессионный анализ и составлено уравнение зависимости экономической эффективности проектов от некоторых факторов. Выявлено, что наибольшее влияние на эффективность проектов оказывают региональные технические и экономические факторы. В результате предложены мероприятия по развитию гибкой системы отбора проектов возобновляемой энергетики для программ поддержки.

На протяжении длительного времени среди экспертов продолжаются дискуссии об эффективности существующих программ отбора и поддержки российских проектов возобновляемой энергетики, как на оптовом, так и на розничном рынках. В СМИ это получило название «конфликт двух ограничений» [1]. С одной стороны, поэтапное развитие сектора требует увеличения объёмов вводимых мощностей, однако, с другой стороны, это способствует значительному росту финансовой нагрузки на энергопотребителей.

За отказ от ДПМ ВИЭ выступали не только потребители, но и энергосбытовые компании [2], а Минэкономразвития России в 2020 году предлагало сократить бюджет новой программы ДПМ ВИЭ в два раза [3]. Низкая результативность текущего развития возобновляемой энергетики подтверждается невыполнением поставленных перед сектором целей. На май 2023 года средняя по России выработка электроэнергии на основе ВИЭ составила не более 1% от всей генерации [4] и не достигнет к 2024 году утверждённой Правительством РФ цели в 4,5% [5]. Для сравнения, на начало 2023 года доля ВИЭ в мировом генерирующем балансе составила почти 30%, а прогноз роста сектора к 2025 году вырос до 35% [6].

В результате возникает противоречие. С одной стороны, следует своевременно реагировать на вопросы общественности в части развития нерезультативного, но капиталоёмкого сектора возобновляемой энергетики. С другой стороны, стратегически важно сохранить курс на реализацию климатической повестки, выполнение целей устойчивого развития, обеспечение энергобезопасности, а также соответствовать глобальному вектору развития энергетики.

Данная работа носит характер научно-экспериментального case-study. Цель статьи состоит в идентификации совокупности факторов, оказывающих наибольшее влияние на экономическую эффективность отечественных проектов, реализуемых посредством ДПМ ВИЭ. В соответствии с предлагаемой автором гипотезой учёт выявленной региональной экономической, политической, экологической и иной специфики функционирования энергообъектов может позволить не только разработать индивидуальный и гибкий подход к системе оценки и отбора проектов для государственной поддержки, но и повысить экономическую эффективность их реализации.

В качестве объектов выбраны проекты возобновляемой энергетики, реализуемые на отечественном оптовом рынке электроэнергии и мощности по результатам конкурсного отбора 2018–2020 годов в рамках первой программы ДПМ ВИЭ [7]. В итоговую выборку вошли 52 энергостанции, функционирующие на основе энергии ветра, солнца и водного потока (малая гидроэнергетика). Территориальный охват проектов составил 16 российских регионов.

Программа ДПМ ВИЭ является фундаментальным инструментом развития возобновляемой энергетики на российском рынке. Её суть состоит в проведении конкурсных отборов проектов по строительству генерирующих объектов, функционирующих на основе возобновляемой энергетики. По результатам отборов с победившими проектами заключаются договора о предоставлении мощности на основе возобновляемых источников энергии (ДПМ ВИЭ) [8]. Договор гарантирует в течение 15 лет оплату установленной мощности, что должно обеспечить возврат инвестированного капитала и норму доходности 12%. Данная программа распространяется на солнечные, ветровые и малые гидростанции, функционирующие на оптовом энергорынке.

Особенности инвестиционного процесса российских проектов возобновляемой энергетики, реализуемых с государственной поддержкой, позволили предложить следующие этапы их функционирования: первый этап — принятие решения о реализации проекта, второй — до ввода объекта в эксплуатацию, третий — до окончания 15-летнего срока программы государственной поддержки, четвёртый — до окончания полного планового срока эксплуатации энергообъекта.

На первых двух этапах ни один из проектов возобновляемой энергетики не достигает положительного экономического результата, поэтому факторная оценка эффективности невозможна. Однако на третьем и/или четвёртом этапах изучаемые проекты начинают формировать прибыль. Поэтому в рамках данной работы предложено изучить факторы экономической эффективности, специфичные для третьего этапа проектов возобновляемой энергетики. На практике это важно для идентификации причин, влияющих на возможность достижения или недостижения проектами положительного экономического результата ещё до окончания планового срока эксплуатации энергообъектов.

Для решения поставленной цели исследования предложена методика, показанная на рис. 1. Далее представлены пояснения к предлагаемой методике:

1. Расчёт экономической эффективности сформированной выборки проектов осуществляется для третьего этапа их реализации. В качестве данного показателя выбран классический инвестиционный критерий чистой приведённой стоимости (Net Present Value, NPV; чистый дисконтированный доход, ЧДД), оцениваемый с учётом применяемых механизмов стимулирования использования возобновляемых источников энергии на оптовом рынке (формируемой цены на мощность генерирующих объектов) [9].

2. Идентификация факторов, которые способны оказать влияние на экономическую эффективность проектов возобновляемой энергетики, основана на онлайн-опросе отраслевых экспертов по специальной анкете в [10].

3. Количественная и качественная оценка идентифицированных показателей, характеризующих текущий уровень, а также перспективные потребности регионов в развитии возобновляемой энергетики. Расчёт проектных показателей, оценивающих величину специфических политического, экологического и экономического рисков, проводится по авторской методике в [8]. Замена качественных показателей фиктивными dummy-переменными, принимающими значение от 0 (минимальный риск для развития сектора в регионе) до 1,0 (максимальное значение) [11].

По итогам проведённого опроса экспертов в качестве независимых переменных в первоначальную выборку включены следующие 18 региональных и проектных показателей, представленных в табл. 1.

Обобщённые результаты расчётов экономической эффективности проектов и оценки идентифицированных факторов в настоящий момент не могут быть публично раскрыты автором, так как являются предметом последующих исследований научного коллектива.

Для оценки влияния идентифицированных факторов на экономическую эффективность проектов, проверки статистической значимости, а также общего качества уравнения регрессии приняты следующие условия [12]:

  • число наблюдений n = 52 (по числу оцениваемых проектов);
  • принятый уровень значимости (для вычисления уровня надёжности) α = 0,05;
  • критическое значение статистического t-критерия Стьюдента составляет 2,00855;
  • проверка значимости параметров основана на общепринятых способах по данным t-критерия и P-значения для каждого параметра;
  • проверка общего качества уравнения основана на общепринятых способах с помощью величины F, имеющей распределение Фишера — Снедекора, а также с учётом степени корреляционной связи между показателями на основе множественного коэффициента корреляции.

По результатам последовательных регрессионных анализов интегральный показатель для проектов возобновляемой энергетики на третьем этапе принимает следующий вид:

Y3этап = 497472,16–342856,85×X2–15435,26×X4–208934,02×X5–485004,19×X11–103,21×X16–383,94×X17, (1)

где Y3этап — оцененное значение экономической эффективности проектов.

Проведённый анализ показал, что на третьем этапе, когда заканчивается действие ДПМ ВИЭ, на эффективность реализации российских проектов возобновляемой энергетики оказывают влияние только шесть из 18 первоначально идентифицированных факторов. Оценка коэффициентов, рассчитанных для каждого показателя, доказывает, что наибольшее влияние в сформированной выборке характерно для внешних региональных факторов. В каждом случае их высокое негативное влияние способствует снижению экономической эффективности проектов.

Выводы

На региональном уровне на экономическую эффективность российских проектов возобновляемой энергетики оказывают влияние преимущественно технические и экономические факторы.

В частности, в их состав входит технический потенциал развития возобновляемой энергетики в регионе (X2), который характеризует степень дефицитности или профицитности региональной энергосистемы. Другими словами — потребность региона в увеличении производственной мощности, внедрении новых объектов генерации энергии, в том числе технологий на основе ВИЭ, с учётом прогнозных потребностей в энергии со стороны промышленных предприятий и коммунально-бытового хозяйства. Формула (1) доказывает, что в случае профицитности существующей энергосистемы экономическая эффективность проектов возобновляемой энергетики снижается.

Данный показатель дополняется другими техническими факторами, характеризующими количество планируемых к реализации в регионах проектов возобновляемой энергетики (X4) и долю установленной мощности на основе возобновляемых источников в них (X5). Разработанная модель показывает, что перенасыщение энергорынков российских регионов новыми энергообъектами, особенно в условиях профицитной энергосистемы, снижает экономическую целесообразность подобных проектов в секторе.

Среди экономических факторов наибольшее влияние на эффективность реализации проектов возобновляемой энергетики показал риск, характеризующий практику применения в региональных проектах современных «зелёных» инструментов поддержки (X11). Первоначальное предположение о том, что наличие подобных инструментов должно способствовать повышению экономической целесообразности проектов, подтвердилось. В соответствии с предлагаемой моделью отсутствие «зелёных» инструментов снижает эффективность проектов возобновляемой энергетики.

Несмотря на то, что на региональном уровне политические, социальные и экологические факторы не продемонстрировали высокого влияния на эффективность, однако уже на уровне самого проекта их влияние очевидно. Наибольшее влияние оказывают политические и экологические риски через показатели стоимости. Причём политический риск закономерно снижает эффективность проектов, а экологический — увеличивает для ветрои солнечных энергостанций и снижает для проектов малой гидроэнергетики. На практике это обусловлено тем, что стоимость экологического риска для проектов ветрои солнечных энергостанций принимает отрицательное значение, как объём ежегодной эмиссии парниковых газов, которого можно избежать за счёт использования технологий ВИЭ в сравнении с традиционными технологиями.

Проведённое исследование показало, что на третьем этапе на экономическую эффективность проектов возобновляемой энергетики оказывает влияние совокупность внешних региональных и внутренних проектных факторов. Они могут быть учтены при разработке новой, более гибкой системы критериев для отбора проектов сектора в рамках государственных программ поддержки, специфичных для каждого региона и вида проектов.

В число подобных критериев могут входить установление ежегодных предельных или минимальных объёмов требуемых мощностей в каждом регионе с учётом следующих факторов:

  • текущей характеристики местной энергосистемы (дефицитная или профицитная система);
  • наличия в регионе предприятий по производству необходимого энергообеспечивающего оборудования;
  • развитости транспортной логистики между регионами для своевременной доставки необходимого энергообеспечивающего оборудования;
  • экологического состояния в регионе;
  • наличия дополнительных местных мер стимулирования проектов возобновляемой энергетики в регионе и т. п.

Разработка критериев для апробирования новой системы отбора проектов ВИЭ выполнена за счёт гранта Российского научного фонда №23-78-01242.